Machine Learning in der Schule
Der Online-Kurs Machine Learning in der Schule vermittelt die Funktionsweise und verschiedene Anwendungen künstlicher neuronaler Netze. Viele Abschnitte enthalten interaktive Beispiele.
Von einem Einstiegsbeispiel mit historischen Daten zu Titanic-Passagieren bis hin zur experimentellen Erzeugung eines „Banapfel“-Bildes mithilfe eines Autoencoders werden Bestandteile und Anwendungen neuronaler Netze erkundet. Der Online-Kurs vermittelt, wie neuronale Netze lernen, Entscheidungen zu treffen, wie Eingaben innerhalb des Netzes zu Ausgaben verarbeitet werden und wie Fehler eines Netzes minimiert werden können. Neben Einblicken in die Verarbeitung von Texten, Bildern und Audio wird ein Online-Tool bereitgestellt, in das eigene Daten eingegeben werden können, um damit ein neuronales Netz zu trainieren und zu testen.
Die Einheiten wenden sich gleichermaßen an Lernende wie Lehrende, die sich in das Thema einarbeiten oder ihre bisherigen Kenntnisse erweitern möchten. Sie eignen sich außerdem zum selbstorganisierten Lernen oder für eine Reihe von Vertretungsstunden.
Der Kurs ist Teil der digitalen Open Educational Resources „KI im MINT-Unterricht“ von Science on Stage Deutschland e.V., einer gemeinnützigen Initiative von Lehrkräften für Lehrkräfte:
Dieses Unterrichtsmaterial bietet:
- Einführung in Aufbau und Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen
- Interaktive Elemente zum Trainieren und Testen einfacher neuronaler Netze
- Veranschaulichung von Text-, Audio- und Bildgenerierung