MINT-Wissen 4.0
Mithilfe einer visuellen Programmiersprache erstellen Schüler*innen in Teamarbeit eigene Lernanwendungen, indem sie Machine-Learning-Modelle mit MINT-Lerninhalten trainieren.
Diese fächerverbindenden Unterrichtseinheiten beinhalten Methoden des forschenden Lernens und Tandem-Programmierens. Die Schüler*innen werden dazu ermutigt, ihren Lernprozess selbst in die Hand zu nehmen und mithilfe von KI eigene digitale Anwendungen für verschiedene Lerninhalte der MINT-Fächer zu entwickeln.
Es werden drei Beispiel-Einheiten dargestellt: Die Lernenden erarbeiten sich in Zweiergruppen die Themen pH-Wert, Merkmale von einheimischen Tieren oder geometrische Körper. Mit PictoBlox, einer auf Scratch basierenden visuellen Programmierplattform, trainieren sie Machine-Learning-Modelle, erstellen ihr Lernprogramm und testen die Ergebnisse. Die Einheiten werden durch Schritt-für-Schritt-Anleitungen zu den einzelnen Gruppenarbeitsphasen, Video-Tutorials und Evaluierungsraster ergänzt. Der Prozess lässt sich für jedes beliebige Unterrichtsthema adaptieren.
Dieses Unterrichtsmaterial bietet:
- Forschendes Lernen
- Programmieren mit PictoBlox
- Trainieren und Testen von Machine-Learning-Modellen mit Bezug zu verschiedenen Unterrichtsthemen